Marketing Data Analyst

Descrição do emprego

En Grupo Orenes, empresa líder en el sector del ocio y del entretenimiento, y en pleno proceso de expansión tanto a nivel nacional como internacional, estamos buscando profesionales que quieran desarrollar su carrera formando parte de nuestro equipo.

Buscamos un/a Analista de Datos de Marketing para recopilar, analizar e interpretar datos relacionados con las campañas de Marketing, comportamiento del cliente, rendimiento de canales y otras métricas clave con la finalidad de proporcionar información a través de informes que permitan optimizar acciones de marketing, así como dar apoyo al equipo de Perfomance en la realización de campañas de publicidad online para mejorar el rendimiento de los canales digitales.

Responsabilidades claves:

- Recopilar, analizar, visualizar y reportar datos a través del uso de las herramientas: Google Analytics 4, Looker Studio, PowerBI y Excel/Sheets para tomar decisiones basadas en información precisa y actualizada.

- Generar dashboards e informes semanales/mensuales sobre KPIs de marketing clave (CPL, CPA, CTR, ROI, tasa de conversión, etc.) que ayuden a la optimización de campañas y toma de decisiones.

- Apoyar al equipo de marketing en la recopilación, análisis e interpretación de datos de campañas digitales (Google Ads, Social Ads, Programática, etc.) para la toma de decisiones basada en datos.

- Apoyar al equipo de Marketing en la realización de campañas de publicidad online para mejorar su rendimiento y maximizar el retorno de la inversión.

- Búsqueda de nuevas herramientas analíticas y tendencias de mercado para identificar oportunidades que permitan aumentar la eficacia en el análisis de datos.

Requisitos para el puesto:

• Grado Superior en Marketing, Estadística y/o Máster en Análisis de Datos 


• GA4


• Excel (muy avanzado)


• PowerBi o similar


• Looker Studio


• Google Ads, Publicidad Programática, Social Ads (Meta, LinkedIn, X…),


• Inglés (alto)


• Alemán (es un plus)/ Portugués (es un plus)


• Pensamiento analítico y orientación a resultados.


• Atención al detalle y capacidad de interpretar grandes volúmenes de datos.


• Trabajo en equipo y proactividad.

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