Software Engineer - Big Data

Job Description

• Liderar el diseño y desarrollo de arquitecturas backend modulares, escalables y mantenibles con Python.
• Implementar sistemas capaces de ingerir datos en tiempo real y reaccionar a eventos de manera eficiente.
• Definir e impulsar buenas prácticas de desarrollo de software: revisiones de código, estrategias de testing, CI/CD y documentación técnica.
• Acompañar a un equipo de data scientist y data analyst, fomentando la adopción de estándares de calidad en todo el ciclo de desarrollo.
• Colaborar con el equipo para integrar modelos predictivos en sistemas listos para producción.
• Diseñar soluciones nativas en la nube con enfoque en sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
• Asegurar la fiabilidad, el rendimiento y la observabilidad de los servicios backend en entornos productivos y escalables.
• Aplicar principios de aislamiento para asegurar la independencia operativa de los distintos componentes del sistema.

• Al menos 2 años de experiencia profesional como ingeniero/a de software, con foco en backend en Python.
• Experiencia demostrable en el diseño y construcción de sistemas distribuidos o microservicios en entornos productivos.
• Experiencia práctica con plataformas cloud, preferiblemente Azure (p. ej. Azure Functions, Event Grid, Storage, Kubernetes); se valora también experiencia en AWS.
• Dominio de principios de ingeniería de software: código limpio, principios SOLID, testing (unitario, integración, extremo a extremo) y control de versiones.
• Experiencia con herramientas de DevOps e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Familiaridad con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.
• Habilidades de comunicación y liderazgo técnico para apoyar a desarrolladores/as con menor experiencia.

• Experiencia con frameworks de Python como FastAPI o Flask en entornos productivos.
• Haber trabajado en entornos donde se integran modelos de datos o machine learning en productos de software.
• Conocimientos en herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.).
• Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real y sistemas de mensajería t
• Experiencia en diseño de sistemas con enfoque multi-tenant o basados en agentes.

• Personas con capacidad de trabajar tanto de manera independiente como en equipo.
• Transparencia, buena comunicación, capaces de dar y recibir feedback.
• Nuestro equipo tiene mucha libertad para tomar decisiones, por lo que necesitamos personas en las que confiar, con alta responsabilidad.

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